CRM v.s.企业战情室
俗话说「商场如战场」,这句话简单却贴切地勾勒出现今瞬息万变的商业环境。
在目前竞争激烈的商场上,谁能够正确、快速的掌握情报,精准地做出判断及回应,谁就是商场上的赢家。...
通用数码‧洪登贵 2004/00/02
俗话说「商场如战场」,这句话简单但却贴切地勾勒出现今瞬息万变的商业环境。在目前竞争激烈的商场上,
谁能够正确、快速的掌握情报,谁能够精准的做出判断,谁能够有效的做出适当响应,谁就会是商场上的赢家。
然而从整合信息、分析情报、战略决策到行动方案这一整个循环的过程,听起来似乎不难,
但是真的做起来却是相当不容易地一件事情。
「企业战情室」的观念
战场上要获胜,情报的搜集与分析是首要的任务,因此在任何大小战役中的决策中心都会设立战情室,
以便正确、快速的将各种情报来源的信息整合起来,作为决策的依据。同样地,
这也是商场上「企业战情室」设立的主要目的。
「企业战情室」就是将企业营运过程中所搜集、获得的各种内部与外部信息,经由转换、整合的技术与过程,
储存到数据仓储(Data Warehouse)中,然后透过Data Mining、OLAP等工具,以适当的图、表等型态呈现给企业的主管,
以作为决策的参考和依据。这就是属于分析型CRM系统 (Analytical CRM)的范围了。
而所谓的「企业战情室」系统之中,究竟该包含那些信息呢? 这个问题的答案是很难回答的,
因为对于不同的产业来说,「企业战情室」系统中所应该提供的信息几乎是完全不同的。
甚至在同一种行业别中,因为每家公司的规模、经营方式、市场定位都不尽相同,
所以很少有两家公司的企业战情室系统会完全相同。但是如果从系统所提供的信息类别来看,
其实还是有脉络可循的,主要来说不外乎包含经营绩效、市场分析、作业管理…等范围。
以汽车销售业为例,「企业战情室」的信息可能包含:
经营绩效
- 销售业绩的多维度分析数据(部门、地区、车种、县市、时间)。
- 财务信息的多维度分析数据,包含:贷款信息、逾放款信息、损益表、资产负债表…等。
市场分析
- 监理所领牌的多维度分析数据(厂牌、车种、县市、时间)。
作业管理
「一分钟战报」
而且在「企业战情室」系统中,除了提供企业管理所需的各种绩效指标分析之外,
相当重要的一个观念就是要建立一个「一分钟战报」的汇总性图表,其主要目的就是要求在第一时间掌握汇总性的经营管理信息,
同时可以对于各种异常状况或低于标准值之结果提供实时的警示,让主管可以做出适当的因应处理。
这个「一分钟战报」的建立,最好可以根据使用者不同的管理层级来设定,例如CEO、
事业部主管与一线主管所需要的管理信息有相当程度的差异,系统应该可以根据使用者不同的角色来提供适当的管理信息。
传统与现代的差异
目前大多数的企业都已经有导入一些信息化的系统了,但是往往这些信息化的系统只是用来处理日常的交易作业
(例如:接单、出货、帐款…等)。日积月累下来,这些交易系统都已经储存了大量的交易信息,
但是却没有一套系统来将经营管理所需要的信息整理出来,感觉上就好像是躺在金山上睡觉一般地令人扼腕叹息。
当然,这些传统的信息系统多少都会有一些统计性的报表可以来使用,但是传统报表格式根本无法呈现多维度的分析,
更无法进行动态关联信息的查询,完全无法满足诡局多变的现代商业环境与高阶主管的动态思维。
现在透过数据库系统(Oracle, SQL Server...等)的在线分析处理(On-Line Analytical Process, OLAP)技术,
多维度的分析与统计变成相当容易的一件事情,不管你的原始数据是存在什么地方,
都可以透过数据库系统的资料转换服务(Data Transformation Services ,DTS)汇入到OLAP数据库中。
使用者可以透过各种的OLAP客户端程序来连接到数据库进行查询与分析。
导入与建置的问题
这样说起来,企业战情室的建立应该很容易,但是实际上执行时,都会发生许多的问题,主要原因包含:
- 目标不清:就如同前面所提到的观念,「企业战情室系统之中,究竟该包含那些信息呢?」,
项目管理者必须与各阶层的主管进行充分的沟通与讨论,以便确认那些信息才是企业需要了解与控制的信息。
- 技术或经验能力不足:企业内部的MIS人员对于最新的信息技术掌握度不足,
以致在执行的过程中经常因陋就简地只使用工具本身所提供的基本功能。或是配合厂商的经验不足,
无法精确掌握行业别的专业需求,导致最终系统的适用性差。
- 使用工具不当:目前市面上的BI产品及工具可以说是五花八门,各家的产品均有各自的特色与适合的用途。
因此,企业在导入时候,产品的选择可以说是非常重要。
BI的建置有赖基础数据的完整
在BI的领域中,不管是数据探勘(Data Mining)或是 OLAP的应用,都是以完整的数据仓储建置规划为基石,
接续发展不同的应用。而数据仓储的基础则有赖于原始数据的完整性与正确性,
所谓 "Garbage in, Garbage out",就是在谈这个道理。
而完整的数据仓储系统也是后续市场规划与营销策略拟定的雄厚基础。